学  校  名  称（盖章）

濮阳第二职业中等专业学校

虚拟仿真实训基地名称

电商大数据仿真实训基地

所属课程名称

多专业综合实训

所属专业代码

电子商务（730701）

大数据技术应用（710205）

计算机网络技术（710202）

实训基地负责人

栗良伟

实训基地负责人电话

18939329181

有效链接网址

www.przz.com

实训基地建设概况

（建设基础、建设必要性等，不超过500字）

（1）建设基础。学校属于省级重点中等职业学校、河南省优化布局职业学校、河南省特色中等专业学校、河南省职业教育教学指导单位、教育部第三批1+X制试点单位、濮阳市职教集团单位、教育部计算机等级证书统考组考院校、2015.2016年河南省全民技能振兴实训基地项目实施学校。我校是已承接《职业教育提质培优行动计划（2020-2023年）》示范性虚拟仿真实训基地项目建设任务的职业院校。

（2）建设必要性。在数字经济迅猛发展背景下，大数据人才已成为中国产业界迫切的现实刚需，亟需通过基地建设解决人才培养困境：

①场景稀缺（看不见）:数字化、智能化、交互式商业场景十分稀缺，现实岗位难以体验。

②内容复杂（进不去）:内容涉及多维度、高度敏感的信息，学生难以进入岗位直接接触。

③融合实施（成本高）:多技能融合、多方案实施的实习场景在现实环境中难以真实体验也难以搭建。商业模式变革，产业结构升级。迫切需要构建以技术为支撑、以数据为驱动的数智化自循环教育科技生态，再现企业“真实”工场的方式。将信息技术嵌入商业逻辑，建立与企业“同步”的运营管理的智能化流程，模拟仿真商业运作，深入挖掘数据内涵服务商业决策，建设可循环、可重演、可创新的虚拟仿真基地，培养产业升级转型所需高素质数据分析人才。

实践教学资源

（实践项目、功能及效果等，不超过500字）

1.电商大数据仿真实训基地包含商务大数据分析、物流大数据分析等实训项目。

商务大数据分析包含市场分析、客群分析、数字化选品、上新规划（上新发布）、流量分析、关键词优化、备货管理、商品组合分析、直播分析等实训内容，帮助学生提升电商运营思维，掌握数据分析挖掘方法与模型掌握Python编程、PowerBI、商务数据分析挖掘等工具的操作方法。

2.物流大数据分析包含大数据思维、大数据分析应用工具、大数据可视化工具、关联分析、时间序列预测分析、聚类分析、最短路问题分析、文本分析等实训内容，让学生对企业物流大数据分析工作流程步骤和相关知识点有了更深刻认知，激发学生的学习兴趣，提升学习效果。

3.电商平台数据分析，通过对用户增长率、流失率、存留率进一分析问题原因，以及如何设计用户画像，学会提供精准的参考依据，从而更好的训练设计产品定位。对用户的评价进行分析，对商铺做好及时正确的评价，提早发现风险并进行改正。对店铺经营有了更深刻认知，激发学生的学习兴趣，提升学习效果。

实践教学平台

（平台功能、信息化设备、网络与信息安全等，不超过500字）

1.  平台功能

2.  信息化设备

基地配备商务大数据分析软件、财务大数据分析软件、物流大数据分析软件等虚拟仿真实训软件及虚拟仿真硬件设备。构建先进、通用的数字化资源平台，建设、整合、管理和应用各类教学资源，形成多层次、多功能、交互式的教学、研究资源服务体系，推进教学资源的共建共享。建立门户网站公布实践教学信息，提供虚拟仿真实训教学软件的在线链接。

3.  网络与信息安全

保证虚拟仿真教学平台稳定、高效和安全的运行，建立网络与信息安全管理制度，建立有防火墙、入侵检测系统、安装杀毒软件、身份认证、流量监控和漏洞扫描、定期备份等技术保障措施，从制度和措施上保障中心网络与信息系统安全。通过“灯塔”平台核心引擎分析目标类型及目标体量，制定检测策略并调用各功能模块对目标系统的主机系统、数据库、中间件、WEB应用、应用框架等进行全方位自动化风险点识别、检测、验证、利用；在检测完成后进行结论数据整合及自动化出具风险评估报告。

合作企业概况和参与程度

（不超过500字）

（1）合作企业概况

科大讯飞股份有限公司，成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的国家级骨干软件企业，通过实践教学、专业共建、技术集成等多种形式与校企双方在数字化、智能化、复合型、创新型人才培养上展开深度合作，全面对接我国产业转型升级，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，形成以产引才、产教融合、以才促产的良性循环，助力职业教育向信息化、数字化、智能化转型升级，为我国职业教育创新改革作出了重要贡献。

（2）参与程度

校企共建大数据虚拟仿真实训基地，学校主要负责整体规划和提供内容。企业主要承担实训教学信息与管理平台的具体设计、开发与后期实施工作。通过校企业合作的模式，建立校企良好互动与密切合作，实现校企双赢、实现可持续发展。

资源

共享

（目前实训基地教学资源共享的范围和效果，不超过800字）

（1）校内共享。基地为各新商科专业实训教学提供保障，所有专业共享实训硬件、软件和教学资源，所有实训室课余均面向师生开放，建立的虚拟仿真实训平台面向全校开放，学生可通过该平台参与实训。该平台突破专业限制，相互渗透，丰富商科教育内涵，不断强化学生数字化实践能力和创新创业素质的培养与训练，同时能够提升教师企业实践教学能力与产学协作能力。

（2）校外共享。一是实训基地课程推荐给相关学校，各学校选派师生参与到课程学习；二是通过师资培训的方式，让老师参与实训基地的项目实训和项目研发；三是通过承接研讨会、交流会、现场会、考察体验等方式，面向全社会开放；四是与濮阳知名企业进行数据沟通和共享。依托虚拟仿真实训基地建设，加强与区域行业企业的联系，及时了解相关政策的最新动态和有关用人单位的需求动态，为构建全社会终生教育体系作出贡献，在当地职业教育改革与发展中起到引领和示范作用。

2-1实训基地负责人情况

姓    名

栗良伟

性    别

男

出生

年月

1976-01

学    历

本科

学    位

学士

办公

电话

职    称

高级

行政

职务

校长

手机

18939329181

院    系

计算机

电子

邮箱

137462524@qq.com

教学

研究

情况

主持的教学研究课题（含课题名称、来源、年限，不超过5项）；作为第一署名人在国内外公开发行的刊物上发表的教学研究论文（含题目、刊物名称、时间，不超过10项）；获得的教学表彰/奖励（不超过5项）。

主持的教学研究课题（含课题名称、来源、年限，不超过5项）：1.2020年，《校企联动，中职“一体化”教师培养路径》，河南省教育厅，1年；

2.2021年，《项目化实践教学在中职汽车运用与维修专业人才培养中的应用》，濮阳市教育局，1年；

作为第一署名人在国内外公开发行的刊物上发表的教学研究论文（含题目、刊物名称、时间，不超过10项）：

1.  《中等职业院校《电商文案》学习情境设计的路径探索》，职业（职业教育核心期刊），2019年11期。

2.  获得的教学表彰/奖励（不超过5项）：

1.  “濮阳市职业教育先进个人”；濮阳市教育局，2021年；

2.  “职业教育学科专业带头人”，濮阳市教育局，2021年。

学术

研究

情况

近五年来承担的学术研究课题（含课题名称、来源、年限、本人所起作用，不超过5项）；在国内外公开发行刊物上发表的学术论文（含题目、刊物名称、署名次序与时间，不超不超过5项）；获得的学术研究表彰/奖励（含奖项名称、授予单位、署名次序、时间，不超过5项）。

在国内外公开发行刊物上发表的学术论文（含题目、刊物名称、署名次序与时间，不超过5项）：

获得的学术研究表彰/奖励（含奖项名称、授予单位、署名次序、时间，不超过5项）：

2-2实训基地教学服务团队情况

教学服务团队概述（实践教学和管理教师水平、虚拟仿真实训教学和研发水平、队伍结构等，不超过500字）

（1）教师业务水平高

电商大数据虚拟仿真实训基地教学团队由濮阳市职业教育学科带头人王清昌带队，教学改革成效显著，教研成果丰富。合作研发企业科大讯飞，近年来团队参与建设17门在线省级课程，并完成相应的教学资源库建设。

（2）实训教学研发能力强

教学团队积极探索虚拟仿真实训教学，建设企业经营管理仿真实训中心时，首创多专业综合实践教学模式，有多家院校慕名前来参观交流。其次实训教学质量高，教学成果丰富。1+X职业技能等级证书在我院已开设3个考点，参考学生通过率高。

（3）教学服务团队结构合理

电商大数据虚拟仿真实训基地教学和管理队伍现有13人,由多个学科带人、中青年教学科研骨干教师、企业高管和工程师组成,其中正高职称2人,副高职称5人，高级职称占团队中校内人员的78%以上。其次在教学过程中，还有多名专职教师和技术服务人员参与实训指导和支持。

2-2-1 团队主要成员（5人以内）

序号

姓名

所在单位

职称

行政

职务

承担任务

备注

1

崔学堂

濮阳二职专

高级工程师

主任

整体设计、合作单位协调

2

王清昌

濮阳二职专

高级经济师

主任

基地建设，实训项目设计

3

付子顺

濮阳二职专

管理学教授

主任

基地管理、实训项目开发

4

郭建华

濮阳二职专

高级信息系统项目管理师

主任

实训基地管理、合作单位引进

5

戴克铭

科大讯飞股份有限公司

高级工程师

主任

实训项目合作、实习岗位提供

2-2-2 团队其他成员

序号

姓名

所在单位

职称

行政职务

承担任务

备注

1

魏秉国

濮阳职业技术学院

物理学教授

主任

基地建设、实训项目开发

2

勾保卫

信息技术高级教师

濮阳外国语学校

主任

基地建设、实训项目设计

教学服务团队总人数：  5  （人）

学校人员数量： 5  （人）

企业人员数量： 1  （人）

3-1名称

商务大数据分析

3-2有效链接网址

http://www.przz.com

3-3实训目的

随着信息化时代的来临和全球经济化的发展，数据存储成本的不断下降，企业数据的总量正在以惊人的速度增长，这些数据已经是企业的重要资源。随着近几年移动互联网和物联网的兴起，信息传播技术和传播渠道得到了极大的发展，数据的涌现呈“爆炸”形式增长。由于大数据技术的发展，各大电商网站推出了“看了又看”“猜你喜欢”等个性化推荐功能，通过关键词竞价购买、推广人群选择等服务帮助商家开展促销活动并实现精准营销。电商的运营推广模式日益更新，企业需要对大量的用户消费行为进行分析，并预测未来的消费需求，迅速提供有针对性的个性化服务，增强产品流转率，实现精准快速营销。由于电商运营模式的变化，对即将进入或正在从事电商行业的从业人员的数字素养提出了更高的要求。本实训基于培养数字化电商人才这一需求应运而生，借助虚拟仿真技术模拟以达到以下实训目的：

（1）实现数据分析之“道”的培养：“道”即是数据思维与商务分析思维。通过构建“淘宝环境市场分析”“数字化选品”“商品组合分析”与“电子商务数据分析”等业务场景，培养商业数据分析能力+领导力；

（2）实现数据分析之“术”的培养：“术”即方法与技巧，通过构建从“统计学”到“数据分析”再到“机器学习”的进阶式学习模式，培养和掌握数据统计分析方法、机器学习模型、数据分析流程。

（3）实现数据分析之“器”的培养：“器”即数据分析工具，汇集了Python数据采集清洗系统、数据分析挖掘系统、数据可视化工具等利器，帮助学生掌握数据分析相关工具，掌握数据分析实操技能。

3-4实训原理（或对应的知识点）

知识点数量：  9  （个）

（1）市场分析：采集市场大盘、卖家情况以及品牌等数据，通过绘制子行业饼状图，分析市场容量；绘制子行业的交易金额占比折线图，进行行业趋势分析；计算蛋糕指数，将指数反映到雷达图中，结合饼图，分析市场的发展潜力；通过选定行业，计算该行业的交易指数标准差、级差与波动系数，判断行业的稳定性；选取排名靠前的50个品牌的交易指数，求出品牌的“市场份额”“市场份额平方值”“行业集中度”，分析市场的集中程度。

（2）客群分析：通过交易指数、客群属性圈定细分市场，通过客群交易偏好确定企业运营推广战略。

（3）数字化选品：通过采集市面的商品数据，对商品进行可视化分析，构建产品词云图，通过销售量进行选品，结合行业搜索关键词，确定适合的产品。

（4）上新规划（上新发布）：通过构建标题词库确定发布产品标题，结合市场价格分析，确定商品价格；查找竞品上下架时间，确定产品的最佳上下架时间。

（5）流量分析：使用“电商渠道效果分析”工具对店铺的流量进行分析，通过构建基于“层次分析法”的流量渠道分析模型，分析店铺推广渠道的最佳选择方案。（6）关键词优化：通过直通车竞价关键词的分析，查找可投入的关键词。

（7）备货管理：构建日常的备货管理模型，通过对销量进行预测确定所需货量，根据到货时间和库存，计算需订购的产品数量。

（8）商品组合分析：在千牛平台的“订单管理”中，批量导出近三个月的订单数据，使用python系统对订单数据进行建模分析，使用aproi算法关联规则模型，设置可信度以及支持度，输出关联规则，根据规则进行商品组合分析。

（9）直播分析：在千牛平台中，查看直播诊断数据，分析直播效果。

3-5实训仪器设备（装置或软件等）

（1）商务大数据分析软件

3-6实训材料（或预设参数等）

(1）预设定评价参考成绩（2）预设定案例背景内容（3）实训指导书

3-7 实训教学方法（举例说明采用的教学方法的使用目的、实施过程与实施效果）

1.教学方法与使用目的本实训采用任务驱动、虚拟仿真以及案例探究相结合的教学方法，使学生通过观察、感知和动手操作，全方位调动学习兴趣。采用任务驱动法为学生提供实践的情景与感悟问题的情境，将一门课或多个课程的内容融为一个实战任务，进一步实践、检验课堂所学，围绕任务展开学习，以任务的完成结果来检验和总结学习效果，改变学生的学习状态，帮助学生主动构建探究、实践、思考、运用、解决问题的学习体系。实训采用虚拟仿真方法，构建生动逼真的实训环境，增强教学效果，同时解决传统教学中数据难仿真，知识点抽象难以理解，此外，还可以借助多媒体技术，增加了课堂的趣味性。采用案例探究方法，能够帮助学生对动态的相互作用过程与所处的情景脉络加以掌握，获得全面与整体的技能掌握。采用任务驱动、虚拟仿真以及案例探究相结合的教学方法有助于学生实践能力、综合分析能力的培养。

（1）实践能力培养：提供实训任务与各类分析工具，对实训任务进行指引，让学生通过问题的解决，提升实践动手能力。

（2）综合分析能力培养：实训根据真实案例开展，设置实训以综合性为主。学生在实训中需要涉及多门课程甚至学科的综合，同时鼓励学生提升代码编写能力，在考核中摒弃标准答案模式，鼓励给出不同见解和合理方案。

3.    实施过程实训在学校专业基础课程教学后进行开展，根据研究案例，提供真实企业案例背景以及虚拟场景动画，构建仿真情景，为虚拟仿真教学应用奠定基础。同时，通过仿真情景引出实训待解决问题，将问题根据淘宝店铺开设与运营的工作流程进行设计，每一任务需解决一个问题，通过“任务--问题”的实训模式，驱动学生进行实训开展。根据任务描述的指引，让学生复盘课堂所学，通过对数据进行收集、分析，挖掘建模以及报告撰写，从而构建“任务驱动+案例探究”的实训实施过程。

（1）课堂学习在实训开始前或实训开展过程中，任课老师进行相关课程的理论知识点讲授，通过文字、图片、视频等多种媒介进行教学，通过线下交流帮助学生更好地掌握知识，学生通过多样的课堂掌握大数据技术相关的网络爬虫、数据库语法、文本分析算法等相关理论知识。

（2）仿真实训在课堂学习储备一定的理论知识基础上，理论指导实际，进行兰花的淘宝数据化运营。

（3）个性评价学生完成实训后，可获得实训评分。

（4）总结提升在完成课堂学习、仿真实训以及获得评价分数后，学生需编写实训报告，阐述实训涉及并要求掌握的知识点、实训内容等，在这过程中，帮助学生进行总结与提升。

3.实施效果学生参与实训后，在理论知识学习、技能操作以及学习体系都有明显的提升效果。在理论知识上，提升了电商的运营思维。掌握数据分析挖掘方法与模型。在操作技能上，掌握了Python编程、PowerBI、商务数据分析挖掘等工具的操作使用。在学习体系上，构建了自适应、自主的学习体系。同时，通过变换案例实训，实现了技能的迁移。

3-8实训方法与步骤要求（学生交互性操作步骤应不少于10步）

（1）实训方法描述：项目实操过程中主要用到的方法包括“Python数据采集与建模”、“数据清洗、排序、分组统计”“生成衍生字段”“可视化工具绘图”“数据模型建模”等方法。使用Python编程语言采集需分析数据，将数据进行储存导出，同时使用Python编程对数据进行关联规则建模；使用excel、PowerBI等工具对数据进行清洗，删除“脏”数据，并对数据进行筛选、分组统计与排序等，通过数据清洗、排序、分组统计对数据进行预处理，同时通过新增列生成衍生字段辅助进行分析。运用时间序列模型、关联规则模型等对数据进行建模，从而对数据进行规则查找与预测。使用PowerBI工具、excel等对数据进行可视化，运用透视表、折线图、饼图、雷达图等图表完成可视化分析。

（2）学生交互性操作步骤说明：1.系统登录在浏览器中输入软件网址，进入系统登录界面（图1-1），输入账号密码，点击【登录】，进入系统首页（图1-2）。

图5-1-1系统登录界面通过微信扫码登录，

登录成功后，进入系统的实训操作界面，如图5-2。

图5-1-2系统登录界面/微信登录通过微信扫码登录

浏览器显示拦截跳转时，将其设置为允许访问网站，即可进入系统首页，如图5-1-3。选择“始终允许网站显示弹出式窗口和重定向”。

1.    工具--商务数据分析与挖掘6-1安装包下载在“工具栏”，鼠标单击“商务数据分析与挖掘”，系统弹出下载弹窗，点击【立即下载】按钮，将安装包下载到本地。

6-2系统安装点击打开安装包，根据指引，点击【下一步】完成系统安装。

6-3软件使用点击软件快捷方式，打开软件，如图6-3-1.在软件中，点击【新建】，进入系统主界面6-3-2。

图6-3-2系统主界面6-4软件操作在软件左边栏中，点击组件，将组件加载到画布，双击组件，设置组件参数。

图6-4系统主界面

2.  PowerBI7-1安装包下载在“工具栏”，鼠标单击“PowerBI”，系统弹出下载弹窗，点击【立即下载】按钮，将安装包下载到本地。7-2系统安装点击打开安装包，根据指引，点击【下一步】完成系统安装。7-3运行PowerBI点击桌面PowerBIDesktop快捷键进行启动，或者从Windows“开始”菜单或从Windows任务栏中的图标启动PowerBIDesktop，进入启动页面，如图7-3-1。

图7-3-1启动页面点击【获取数据】、【最近使用的源】或者【打开其他报表】进入PowerBIDesktop，还可选择点击【X】关闭该弹窗后进入PowerBIDesktop.

如图7-3-2。

 图7-3-2PowerBIDesktop进入PowerBIDesktop，在页面左侧有三个PowerBIDesktop视图的图标：从上至下依次为“报表”、“数据”和“模型”。图标左侧的黄色竖线指示当前视图，可通过选择图标来更改视图。“报表”视图为默认视图。7-4连接数据在PowerBIDesktop的“主页”选项卡中，选择获取数据，根据数据集格式选择，，在此以“excel”为例，点击【excel】，选择数据表，将数据加载至powerbi中。

图7-4-1获取数据打开数据表后，进入PowerBi导航器中，如图7-4-1。在导航栏中，找到excel表，勾选数据表，通过【加载】加载表中的数据，进入编辑器页面，如图7-4-2。

图7-4-2导航器

图7-4-3数据编辑器页面

7-5数据可视化

在PowerBI报表界面中，在可视化中选择图形加载到画布中，在图形的字段选择数据.

图7-5图表设置

3.  电商渠道效果分析

8-1  系统登录

单击谷歌浏览器，输入网址进入电商渠道推广效果评估平台的用户登录界面，如图8-1所示，用户输入账号、密码即可进入电商渠道推广效果评估平台学生端操作界面，如错误!未找到引用源。

图8-1 登录界面

图8-2系统首页

点击左边功能导航的【进行实训-开始实训】进入开始实训页面，用户可以通过开始实训选择案例进行实训，

如图8-3所示：首次点击，需要首先选择指导老师。若不选择指导老师，则无法使用“进行实训-导师咨询”的咨询功能。

图8-3开始建立实训

用户点击弹出图-4案例选择页面，选择一个对应案例的实训。对应案例的实训开启后会在实训记录表生成一个案例实训记录，会记录选择实训的案例内容、开始实训的时间、实训报告、实训成绩、实训进度等信息。

用户可以通过点击对应实训记录的实训进度的百分比数字继续完成该案例的实训内容。

图8-4选择案例

   用户可以通过左右切换键，切换需要选择的案例，选中案例后点击，进入案例实训，案例实训进入前系统会出现一个引导视频，如图8-5所示，用户点击“退出”则返回图8-3界面，用户点击“进入”则进入案例实训界面，如图8-6所示。

用户点击回到图8-3中实训记录列表的页面。用户通过选择案例或者在实训记录中的进度管理点击进入案例实训，进入后默认为案例简介页.

用户可以通过点击【实训操作】案例中的按钮，进入对应的实训模块。系统会根据步骤导航内容引导用户完成实训内容。（每个实训模块下均有步骤引导内容，在此文档不再重新赘述）。步骤一：业务准备1.1梳理业务模式（1）用户根据如何获取客户以及如何获益，在可选项中选出正确的选项，如图8-8所示。

图8-8梳理业务模式

清空当前步骤的实训结果。用户可重新填写当前实训内容，由于步骤之间存在数据的勾稽，所以如用户在已完成的步骤实训内容间的某一步骤点击【更新】，则后续已完成步骤的实训数据将会受到影响，后续已完成步骤需点击【更新】，重新完成，以确保数据的准确性。（以下关于【更新】操作与此操作类似，以下内容不再赘述）。

用户可以点击，打开生意参谋窗口，如图所示。

点击生意参谋窗口按钮，图-8导入数据，如图所示。

图8-10导入数据

1.2梳理业务活动用户根据梳理在既定业务模式下，在各环节应采取的业务活动，在可选项中选出合适的业务活动，如图-11所示。

图8-11梳理业务活动

1.3梳理用户行为用户根据梳理在历史的业务活动下，绘制用户行为路径图。如图8-12所示。

图8-12梳理用户行为

  用户需将【行为活动】中的标签分类至下方7个标记点当中，使用鼠标拖住行为活动，放入下方行为活动所属的标记点当中。步骤二：建立评分规则用户查看案例背景，确定需解决的问题及分析对象，并依次建立合适所依据的准则，把“一周互联网渠道推广效果评估”按准则层、方案层选择维度、指标和方案。如图8-13所示。

用户点击  、 ，会弹出相应内容的窗口，即可添加维度、指标和方案等。

步骤三：构建评分模型3.1层次分析法确定权重用户采用层次分析法确定权重，对目标层进行两两比较矩阵、计算偏好值、验证一致性。如图-14所示。

图8-14层次分析法确定权重

用户根据案例信息和两两比较的偏好尺度，将“两两比较矩阵”填充完整，才能进行计算偏好值和验证一致性。

用户点击，即可进行计算，点击计算偏好值右侧的【计算】。可计算偏好值；点击一致性验证右侧的【计算】，可进行一致性验证。

3.2评价指标属性同向化用户对步骤2建立评分规则的指标进行评价指标分类，并对评价指标属性进行正向化处理。如图-15所示。

图8-15评价指标属性同向化

用户点击，即可查看相关的指标介绍资料。如图-16所示。

图8-16指标介绍

（1）用户需将【指标分类】中的指标分类至下方4个指标类别当中，使用鼠标拖住指标，放入下方指标所属的类别当中。如图所示。完成指标分类，用户需要点击，用户需选择“是否将数据进行向量规范化处理”。若选择“是”，则根据计算规则显示结果；若选择“否”，则不进行向量规范化处理。点击进入下一步的操作页面。

图8-17指标分类

3.3原始数据向量规范化为了消除不同指标量纲的影响，用户需要对已经正向化的矩阵进行标准化处理。

图8-18原始数据向量规范化

（1）用户点击，即可查看计算规则的公式，如图-19所示。

图8-19计算规则

（2）用户需选择“是否将数据进行向量规范化处理”。若选择“是”，则根据计算规则显示结果，如图-20所示；若选择“否”，则不进行向量规范化处理。

图8-20结果

3.4计算并评价结果排序用户需要选择计算评分方式，对评价结果排序。如图-21所示。

图8-21计算并评价结果排序

（1）用户点击，即可查看计算的方法。

（2）用户选择计算方式后，点击，即可根据计算规则显示结果，如图-22所示。

（3） 

图8-22生成评价方案结果

3.5比对并选择评价方案根据上一步不同评价计算方式的评价结果，用户需选择合适的评估方案及最佳分析对象。如图8-1-23所示。

图8-1比对并选择评价方案

用户若在【步骤3.4计算并评价结果排序】中只选择1~2种计算方式，并点击，剩下未选择的计算方式，在【步骤3.5比对并选择评价方案】中“选择合适的评价方案”时，会提示“您没有生成该评价方案！”；已选择的计算方式，在【步骤3.5比对并选择评价方案】中“选择合适的评价方案”时，会显示相应的评价方案，如图-24所示。

图8-24选择合适的评价方案

用户选择合适的评价方案和选择最佳分析对象，用户首先需要“选择合适的评价方案”，再进行“选择最佳分析对象”。若“选择合适的评价方案”没有选择，点击弹出“请先选择合适的评价方案”；若“选择合适的评价方案”没有结果，则“选择最佳分析对象”无法选择。

步骤四：评估结果分析用户依据评价结果，选择的方案（决策、评价对象）的痛点问题，利用分析工具分析，得到可以指导未来的策略。可通过比对评价结果，选择最佳分析对象中评分最低的指标探索，并为解决问题提高方案实施效果，寻找方向。如图-25所示。

图8-25评估结果分析

（1）用户首先需要选择最佳的分析对象、维度、最低的指标，再选择分析工具、分析时间，选择完成后，会自动显示相应选项的图形，如图-26所示。

图8-26分析工具得出的图形

（2）分析工具包括漏斗分析和留存分析2种。用户若选择漏斗分析，则分析时间是时间点的分析；若选择留存分析，则分析时间是时间段的分析。

（3）用户点击，则将会显示1日-31日的所有数据。

（4）当分析工具选择漏斗分析时，下方显示分析工具，如图-27所示。点击，弹出选择方案窗口，如图8-2-28所示。选择图8-2指标并点击【确定】，可添加数值，样式如图8-所示。点击，可删除数值。

（5）用户根据自动显示的图形进行分析，并得出分析结论，点击，即可增加多条分析结论。图8-27漏斗分析图8-2选择方案

图8-27漏斗分析

图8-2选择方案

图8-29漏斗分析-选择方案

步骤五：实训报告用户对自动生成的实训报告结果进行编辑，将完成了的实训报告分享到平台。如图8--30所示。

图8-30实训报告

用户点击，即可将实训报告以Word形式导出。

4.      生意参谋

点击“生意参谋”按钮，跳转至生意参谋界面，根据步骤描述与操作指导书，点击【下载数据】按钮下载数据。

图9生意参谋首页

10.直通车点击“直通车”按钮，跳转至生意参谋中工具的流量解析界面，根据步骤描述与操作指导书，点击【下载数据】按钮下载数据。11.千牛平台点击“千牛平台”按钮，跳转至千牛平台的订单管理界面，根据步骤描述与操作指导书，点击【下载数据】按钮将数据下载到本地。

3-9实训结果与结论要求

（1）是否记录每步实训结果：￡是      R否

（2）实训结果与结论要求：  ￡实训报告  R心得体会 其他            

（3）其他描述：

3-10考核要求

本课程是实践性课程，成绩由实训成绩（系统评分）及报告成绩构成。其中实训成绩由学生进行数据分析过程按照一定比例系统自动计算得出。报告成绩由教师根据学生报告撰写，再结合实训过程中的表现评定成绩。

3-11面向学生要求

（1）专业与年级要求

电子商务、大数据技术应用数据分析专业二年级学生。

（2）基本知识和能力要求等

已修读市场营销、电子商务、大数据分析等课程。具备数字化决策辅助能力、数据收集与处理能力、运营数据分析技术应用能力；能熟练运用数据建模与分析技术进行预测型数据分析，并能够用数据可视化工具呈现数据分析的结果，满足信息使用者的特定需求；能参与制定数据策略与规划。

3-12实训项目应用情况

（1）上线时间 ： 2021年3月9日     

（2）开放时间 ： 2021年3月9日     

（3）已服务过的学生人数： 500人

（4）是否面向社会提供服务：￡是  R否

4-1网络条件要求

（1）说明客户端到服务器的带宽要求（需提供测试带宽服务）

1000人，100M

（2）说明能够提供的并发响应数量（需提供在线排队提示服务）

1000人（可通过硬件负载均衡提高并发量）

4-2用户操作系统要求（如Windows、Unix、IOS、Android等）

（1）计算机操作系统和版本要求

Windows7/8/10

（2）其他计算终端操作系统和版本要求

（3）支持移动端：R是 ￡否

4-3用户非操作系统软件配置要求（如浏览器、特定软件等）

(1)   需要特定插件  R是 ￡否

（勾选是请填写）插件名称                 插件容量            

下载链接                

（3）其他计算终端非操作系统软件配置要求（需说明是否可提供相关软件下载服务）

Chrome84以上、IE11、Edge浏览器

4-4用户硬件配置要求（如主频、内存、显存、存储容量等）

（1）计算机硬件配置要求

Intel(R)Pentium(R)CPUG2010@2.80GHz以上，4G内存，100Ｇ硬盘，100M带宽。

（2）其他计算终端硬件配置要求

无

4-5用户特殊外置硬件要求（如可穿戴设备等）

（1）计算机特殊外置硬件要求

无

（2）其他计算终端特殊外置硬件要求

无

指标

内容

系统架构图及简要说明

实训

项目

开发技术（如：3D仿真、VR技术、AR技术、动画技术、WebGL技术、OpenGL技术等）

3D仿真

开发工具（如：VIVE WAVE、Daydream、Unity3d、Virtools、Cult3D、Visual Studio、Adobe Flash、百度VR内容展示SDK等）

Visual Studio

项目品质（如：单场景模型总面数、贴图分辨率、每帧渲染次数、动作反馈时间、显示刷新率、分辨率等）

管理

平台

开发语言（如：JAVA、.Net、PHP等）

.Net

开发工具（如：Eclipse、Visual Studio、NetBeans、百度VR课堂SDK等）

Visual Studio

采用的数据库（如：HBASE、Mysql、SQL Server、Oracle等）

Mysql、redis

(体现虚拟仿真实训项目建设的必要性及先进性、教学方式方法、评价体系及对传统教学的延伸与拓展等方面的特色情况介绍。）

基地以培养高素质数智化新商科人才为目标，构建企业全要素虚拟仿真业务场景，建立与企业“同步”数智化运营环境，打破现有商科专业边界、学科边界、学校与社会边界。融合企业运营、财务、供应链等相关元素，不断提升学生业务处理能力、综合分析能力、判断能力及决策能力，解决高校数智化新商科人才培养中正面临的“场景稀缺（看不见）、岗位涉密（进不去）、方案实施（成本高）”等困境。

（1）实训方案设计思路：

①商务大数据分析实训项目：伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合，一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育，数智化真实商业场景十分稀缺，无法满足学院数智新商科人才实习要求。本项目依托数字化应用工具，搭建电子商务运营虚拟场景，能有效解决数智商业场景稀缺和实战运作成本高的问题。

②3D打印实训项目：3D打印行业覆盖面广、涉及整个供应链上下游、设备昂贵、数据流转复杂。本项目依托虚拟仿真技术，搭建数智化物流管理虚拟仿真场景，以任务为导向，从而有效解决决策方案难以实施和效果验证成本高的问题。

（2）教学方法：

本实训采用任务驱动、虚拟仿真以及案例探究相结合的教学方法，使学生通过看、感知、动手操作全方位调动学习兴趣。实训采用虚拟仿真方法，构建生动逼真的实训环境，增强教学效果，同时解决传统实训室部署复杂实训难的问题，借助多媒体技术，增加了课堂的趣味性。采用案例探究方法，以四川省本地企业为案例蓝本，帮助学生对动态的相互作用过程与所处的情景脉络加以掌握，获得全面与整体的技能的掌握。通过构建多目标、多层次的实训课程体系，培养学生学习能力、专业基础能力、专业分析判断能力。

（3）评价体系：

本项目通过可视化实时显示学生经营动态数据，实时呈现学生的实训情况。通过系统评估、实训报告开展多角度全方位的实训评价，系统评估通过应用大数据分析工具，对分析结果进行客观性分析和判断；实训报告，由教师对学生的专业基础能力、专业技能等进行综合评定。

（4）传统教学的延伸与拓展：

依托优势学科资源，将科研成果转化为教学实训项目，丰富实训资源：虚拟仿真项目通过与企业的产学研合作，将老师与企业产学研合作或科学研究取得的科研成果放到虚拟仿真实训平台上，将其转化为具有鲜明特色的虚拟仿真教学资源，应用于本科学生和研究生的教学后，提升学生的创新思维能力与实践动手能力，学生和虚拟仿真实训项目平台又反过来促进教师科研，产出更多的产学研成果。

（本实训教学项目今后5年继续向高校和社会开放服务计划，包括面向高校的教学推广应用计划、持续建设与更新、持续提供教学服务计划等，不超过600字）

（1）持续建设与更新：

实训基地的实训项目未来计划在原有基础上不断拓展和丰富案例，案例以真实的产业项目为出发点，采用不同的大数据分析模型算法，满足不同专业深度教学内容及不同授课对象广度的弹性设计的要求。在实训内容上，构建数智商科技能点实训体系，帮助学生掌握数字经济形势下的大数据相关的工具运用、算法调用等。

（2）面向其他学校的教学推广应用计划：

本实训基地的实训项目将在认定后1年内提供教学实训服务，1-3年内免费开放服务内容不少于15%，3-5年内免费开放内容不少于50%，打造大数据应用类的开放共享精品课程，发挥示范引领作用。并进行推广，计划一年新增1个不同行业的案例。

（3）面向社会的推广与持续服务计划：本实训基地的实训项目基于真实企业需求，后续可通过不断扩充研究案例以及设置新型大数据技术对应的实训任务，让更多的师生以及社会人员参与其中，让学生了解与掌握新技术，同时完成技能迁移，加强自适应能力。针对不同类型岗位所需技能的不同，有侧重地提供对应的实训案例，计划一年新增1个针对性岗位技能实训案例，如数据分析师、数据结构师、数据开发工程师等大数据相关工作岗位，根据岗位技能要求，完成实训场景构建，设置对应的任务，通过实训，帮助对应岗位的社会人员进行技能提升。挑选优秀的学生参与到合作企业的工作岗位上进行实践活动，发动老师参与企业的管理咨询项目，并把真实的企业项目、数据反馈到课堂，实现教学和实践的双向互通。

（经费保障，不超过500字）

严格执行国家有关财经制度，建立资金使用监控机制，规范项目资金财务管理，严格执行各项资金使用并加强审计监督，保证项目资金按规定、按计划使用，提高资金使用效率。2020年以投入64万用作前期实训项目研发，同时本项目将争取2021年河南全民技能振兴实训基地项目财政支持的基础上，学校集中财力，为该实训基地建设的设计布局、场地建设、环境装饰等工程做好配套工作，为建成具有示范性虚拟仿真实训基地提供必要的经费保障。

本人已认真填写并检查以上材料，保证内容真实有效。

实训基地负责人（签字）：

                                             年    月    日

本学校已按照申报要求对申报的省级职业教育虚拟仿真实训基地在校内进行公示，并审核实训项目的内容符合申报要求和注意事项、符合相关法律法规和教学纪律要求等。经评审评价，现择优申报。

本省级职业教育虚拟仿真实训基地如果被推荐参评“国家级职业教育虚拟仿真实训基地”，学校承诺将监督和保障该实训基地面向高校和社会开放并提供教学服务不少于5年，支持和监督教学服务团队对实训项目进行持续改进完善和服务。

（其它需要说明的意见。）

                               主管校领导（签字）：

                                     （学校公章）                                             年    月    日